Acceso a la salud y optimización espacial
¿Dónde podrían diez nuevos centros mejorar el acceso a la atención primaria?
- Análisis geoespacial
- Optimización
- Salud pública
- Python
El acceso a la atención primaria depende de dónde vive la población y dónde están disponibles los servicios. En áreas rurales y semirrurales de la provincia de Buenos Aires, estudié cómo cambia la cobertura al considerar la distancia geográfica junto con la vulnerabilidad socioeconómica.
El proyecto combina un diagnóstico de la cobertura existente con una simulación: si se pudieran sumar diez nuevos centros de atención primaria, ¿dónde convendría ubicarlos?
Definir qué significa cobertura
Combiné ubicaciones públicas de establecimientos de salud, límites censales y datos censales sobre necesidades básicas insatisfechas. Tres medidas de cobertura distinguen la proporción de territorio alcanzado de la cobertura ponderada por hogares vulnerables o por población estimada.
La elección importa: cubrir una superficie grande y alcanzar a más personas con necesidades insatisfechas puede favorecer ubicaciones diferentes.
Comparar cómo ubicar diez nuevos centros
Comparé selección aleatoria, una heurística de ranking, programación entera para una formulación de máxima cobertura y un algoritmo genético capaz de optimizar las medidas de cobertura definidas. Las implementaciones utilizaron Python, PuLP y DEAP.
En los experimentos, el ranking simple obtuvo los mejores resultados para la cobertura territorial. El algoritmo genético funcionó mejor para las medidas ponderadas por vulnerabilidad, pero requirió horas de cómputo en lugar de segundos.
La comparación fue exploratoria, con un ajuste limitado de parámetros. La cobertura utilizó áreas de influencia geográficas y supuestos sobre la distribución de la población; no modeló rutas de viaje, dotación de personal ni capacidad de los establecimientos. Las ubicaciones simuladas sirven para explorar métodos, no como recomendación operativa de localización.
Estudio completo
El informe original en español incluye la preparación de datos, los mapas, las definiciones de cobertura, los experimentos y sus limitaciones.
